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基于熵和KNN的决策模板法在目标识别中的应用
基于熵和KNN的决策模板法在目标识别中的应用
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摘要：
利用传感器平均度量熵和K近邻方法对经典的决策模板法进行修正.仿真结果表明改进的决策模板法比经典的决策模板法识别率提高7.8%,是一种比较有效的识别方法.
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文献信息
| 篇名 | 基于熵和KNN的决策模板法在目标识别中的应用 | ||
| 来源期刊 | 湖南文理学院学报（自然科学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 决策层融合 目标识别 决策模板 熵 K近邻 | ||
| 年，卷（期） | 2005,（1） | 所属期刊栏目 | 数学 |
| 研究方向 | 页码范围 | 18-21 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | O235|TP391.4 |
| 字数 | 3765字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1672-6164.2005.01.008 | ||
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研究主题发展历程
节点文献
决策层融合
目标识别
决策模板
熵
K近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南文理学院学报(自然科学版)
主办单位：
湖南文理学院
出版周期：
季刊
ISSN：
1672-6146
CN：
43-1420/N
开本：
大16开
出版地：
湖南省常德市洞庭大道3150号
邮发代号：
创刊时间：
1987
语种：
chi
出版文献量（篇）
2118
总下载数（次）
3
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6216
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