基于二维小波变换的智能交通系统数据压缩

• 作者: 徐大勇 肖扬 谢玉明
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系 统数据压缩 空时小波变换
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 基金论文
• 页码范围: 12-15,75
• 页数: 5页
• 分类号: U491.116|TP274.2
• 字数: 2796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.02.004

摘要

为解决智能系统海量数据的存储与传输问题,研究了基于二维空时小波变换的交通数据去噪压缩与解压缩技术,建立了交通数据的空-时模型,空时小波变换去噪压缩与解压缩算法,利用交通数据的二维空-时特征,去除传感器噪声,得到的数据压缩比为20-40.采用北京市三环路检测断面测得的交通数据,验证所提出的算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖扬	北京交通大学信息科学研究所	88	514	12.0	16.0
2	谢玉明	北京交通大学信息科学研究所	3	23	3.0	3.0
3	徐大勇	北京交通大学信息科学研究所	2	12	2.0	2.0