基于二维离散小波变换的智能交通系统数据去噪声压缩

• 作者: 徐大勇 肖扬 谢玉明 高爽 鲁凌云
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统 数据压缩 二维离散,小波变换
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: U491.116|TP274.2
• 字数: 2844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2004.05.001

摘要

研究了基于二维离散小波变换的交通数据压缩与解压缩技术, 建立了交通数据的空-时模型,所提出的二维离散小波变换算法利用交通数据的二维空-时特征, 去除传感器噪声,得到良好的数据压缩结果,压缩比为20～40.同时给出了基于二维离散小波变换的交通数据压缩编码原理. 采用北京市三环路检测断面测得的交通数据,验证所提出的算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖扬	北京交通大学计算机与信息技术学院	88	514	12.0	16.0
2	高爽	北京交通大学计算机与信息技术学院	4	28	3.0	4.0
3	鲁凌云	北京交通大学计算机与信息技术学院	18	115	4.0	10.0
4	谢玉明	北京交通大学计算机与信息技术学院	3	23	3.0	3.0
5	徐大勇	北京交通大学计算机与信息技术学院	2	12	2.0	2.0