基于鲁棒估计的微弱目标检测噪声抑制技术

• 作者: 李在铭 李晓峰 程德杰
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 鲁棒回归估计 小目标 目标检测 噪声抑制
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1175-1177
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 2667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.07.008

摘要

抑制目标图像中的噪声,缩短目标的首次捕获时间(First Capture Time, FCT),对于微弱目标检测和跟踪具有重要的意义.基于以下判断:a. 任何检测系统总是工作在一定的信噪比(SNR)水平下;b. 运动目标成像面积总是大于一个像素,分别设计了两个噪声抑制算子Sa(·)及Sb(·).在噪声抑制过程中,首先使用鲁棒回归估计方法,估计出噪声模型参数,然后分别应用噪声抑制算子Sa(·)及Sb(·)对图像噪声进行抑制.试验结果表明,该方法可以有效抑制目标图像中的噪声,缩短目标的首次捕获时间,为下一步目标的检测和跟踪提供了有利条件.