基于支持向量机的DNA序列分类系统的设计与实现

• 作者: 万潇楠 蔡春 逯燕玲
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: DNA序列分类 支持向量机 动态化输入 动态化输出
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: TP182
• 字数: 6156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4333.2005.02.014

摘要

针对传统统计方法进行DNA序列分类时要求DNA序列样本的概率分布函数已知,但多数情况下概率分布函数未知这一问题,采用支持向量机这一新的机器学习方法对DNA序列进行分类;以VB和Matlab为主要工具开发了基于支持向量机的DNA序列分类系统.结果表明:该系统能够动态选择DNA训练样本、待测试样本,以及支持向量机模型中的参数,并根据用户的指定条件动态输出计算结果;对于预测一批已知正确分类答案的DNA序列,系统能够自动统计识别率,以观察参数变化对于算法执行结果的影响.支持向量机能够在概率分布函数未知的条件下对DNA序列进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡春	中国农业大学经济管理学院	41	82	4.0	7.0
3	逯燕玲	北京联合大学应用文理学院	31	144	7.0	11.0
6	万潇楠	北京联合大学应用文理学院	1	23	1.0	1.0