语言认知EEG非线性时间序列分析

• 作者: 姚力 孟丽艳 赵晓宇
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 哲学
• 关键词: 非线性时间序列分析 语言认知 脑电图 关联维 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 591-593
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3|B842.1
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2005.06.011

摘要

利用非线性时间序列分析方法,以汉语语言认知为例,探讨语言认知系统的动力学特性.通过计算F3,F4,P3,P4,Fz,Cz,Oz这些电极记录的脑电图(EEG)时间序列的关联维和Lyapunov指数,表明大脑语言认知系统属于高维的混沌动力学系统,只需有限的几个变量就可描述和表征这种整体的、宏观的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟丽艳	北京师范大学信息科学与技术学院	7	56	4.0	7.0
2	姚力	北京师范大学信息科学与技术学院	24	239	9.0	15.0
3	赵晓宇	北京师范大学信息科学与技术学院	1	6	1.0	1.0