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摘要:
分析了液体火箭发动机的工作特点,提出了应用数据挖掘方法从数据仓库的角度对液体火箭发动机进行故障检测和诊断的策略.对在液体火箭发动机故障检测和诊断的不同问题中可能应用的数据挖掘方法进行了分析比较.分析表明,聚类、分类、关联、时间序列分析和孤立点检测等数据挖掘方法适用于液体火箭发动机的故障检测和诊断.
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文献信息
篇名 液体火箭发动机故障检测和诊断中数据挖掘策略的分析
来源期刊 国防科技大学学报 学科 航空航天
关键词 液体火箭发动机 故障诊断 数据挖掘 聚类 分类 关联 时间序列分析 孤立点检测
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 航天工程·材料工程·光电工程
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 V211|V433
字数 5160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2005.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡小平 国防科技大学航天与材料工程学院 93 1149 18.0 29.0
2 王艳梅 国防科技大学计算机学院 5 27 2.0 5.0
3 李舟军 国防科技大学计算机学院 31 594 10.0 24.0
4 张丽娟 国防科技大学计算机学院 9 87 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
液体火箭发动机
故障诊断
数据挖掘
聚类
分类
关联
时间序列分析
孤立点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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