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摘要:
研究了某炼油厂常压塔三线柴油凝点的软测量建模问题.分析了影响柴油凝点的多种因素,并充分利用仪表分析值提供的被测变量历史信息,建立了一种神经网络和Levinson预测器相结合的动态软测量模型,该模型消除了分析值存在纯滞后的影响.针对某炼油厂常压塔三线柴油凝点的软测量,对该模型进行了验证.仿真研究表明,该模型的预报准确性要优于静态软测量模型,取得了较好的预测效果.
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文献信息
篇名 常压塔柴油凝点动态软测量模型的研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 神经网络 Levinson预测器 动态软测量模型 柴油凝点
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 检测装置及仪表
研究方向 页码范围 342-345
页数 4页 分类号 TP216
字数 4018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2005.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐用懋 清华大学自动化系 60 1486 21.0 36.0
2 熊智华 清华大学自动化系 31 297 9.0 16.0
3 毛帅 清华大学自动化系 2 28 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
Levinson预测器
动态软测量模型
柴油凝点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导