基于笔划匹配的在线手写签名身份认证算法

• 作者: 栾方军 程开东 董险峰 马驷良
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 在线 手写签名身份认证 模式识别 笔划匹配 识别率
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 568-572
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2005.05.034

摘要

目的使用计算机把手写签名的图像、笔顺、速度和压力等信息与存储的真实签名样本进行对比,以实时鉴别手写签名真伪.方法笔者给出一种手写签名身份认证的笔划匹配算法,选用签名的速度及压力变化率作为特征向量进行相似度计算,降低签名在坐标和方向上不一致造成的影响,引入加权H'模的距离计算公式来度量输入签名与样本签名的差异.结果经第一届国际手写签名身份认证竞赛样本数据库检验,误拒率为2%,误识率为零.大笔划匹配算法解决了签名由于断笔、干扰等因素造成的笔划数不等的问题;在防止伪造签名的前提下,提取签名的动态特征进行比较,提高了算法的识别率.结论在线手写签名认证具有方便和快捷的特点,适合作为身份认证手段.通过实例检验了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马驷良	吉林大学数学研究所	49	577	13.0	21.0
2	栾方军	吉林大学数学研究所	61	277	9.0	13.0
4	程开东	吉林大学数学研究所	4	45	4.0	4.0
5	董险峰	吉林大学数学研究所	15	96	7.0	9.0