SVD和DCT提取特征向量的方法在人脸识别中的比较

• 作者: 卢健 王晖
• 来源期刊: 武汉大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: SVD DCT EHMM 特征 人脸识别
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 118-121,157
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.02.006

摘要

采用奇异值分解和2D离散余弦变换两种方法得到的特征,分别在嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别中进行比较,得出奇异值分解比2D离散余弦变换在识别率上和时间复杂度上都较差的结果.通过对结果进行分析得出,虽然奇异值分解有很多优良的特性,但是在模式识别中仅使用奇异值分解来提取特征并不是很好的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢健	武汉大学遥感信息工程学院	19	280	9.0	16.0
2	王晖	武汉大学遥感信息工程学院	20	526	9.0	20.0