基于支持向量机和特征向量提取的人脸识别框架

• 作者: 张杨 李森森 赖杰 郑琨
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机图像处理 支持向量机 人脸识别 LBP特征向量提取 人脸数据库
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbgykj.2016yx01011

摘要

为了研究支持向量机在人脸识别中的应用,提出了人脸识别框架,该框架首先利用特征向量提取算法对人脸进行特征提取,得到人脸面部纹理特征数据,然后采用支持向量机对提取的数据进行训练,得到人脸模板,并依据人脸模板对人脸进行识别.实验采用ORL人脸数据库作为实验数据,使用LBP算法提取特征向量,使用LIBSVM训练得到人脸模板数据库,当模板人脸数与预测人脸数比值一定时,随着人数增加,其预测的正确率会有所下滑;当人数一定时,人脸模板与预测人脸数值上升,其正确率会有所上升.当选择一个相对合适的模板比例时,正确率将会达到89.29％以上.实验结果表明,提出的框架对于人脸具有良好的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杨	河北科技大学信息科学与工程学院	27	92	5.0	9.0
2	郑琨	河北科技大学信息科学与工程学院	6	40	3.0	6.0
3	赖杰	河北科技大学信息科学与工程学院	1	16	1.0	1.0
4	李森森	河北科技大学信息科学与工程学院	1	16	1.0	1.0