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摘要:
农产品的表面缺陷是农产品品质的重要特征,利用机器视觉进行检测具有人工检测所无法比拟的优越性.为此,分析了目前国内外利用机器视觉和图像处理技术进行农产品破损检测研究的现状和存在的问题,提出了今后研究的方向和发展途径.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 机器视觉技术在农产品破损检测上的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农业基础科学 机器视觉技术 应用 新鲜度 内部品质 相关分析
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 204-205
页数 2页 分类号 S126
字数 1860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2005.05.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊利荣 华中农业大学工程技术学院 57 609 13.0 22.0
2 陈红 华中农业大学工程技术学院 82 817 16.0 24.0
3 丁幼春 华中农业大学工程技术学院 71 684 15.0 21.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
农业基础科学
机器视觉技术
应用
新鲜度
内部品质
相关分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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