机器视觉在农产品表面缺损检测中的应用研究

• 作者: 坎杂 李景彬 田绪顺 谢凡 邓向武
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 表面缺损 检测 农产品 机器视觉 识别
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3967字
• 语种: 中文

摘要

综述了机器视觉在农产品外部表面缺陷和损伤（简称缺损）检测方面的研究情况；重点阐述了基于农产品表面反射特性的检测方法以及图像模型转换、图像分割和图像识别等检测方法。同时，提出了目前机器视觉应用于农产品缺损检测的相关问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	坎杂	石河子大学机械电气工程学院	210	1337	18.0	24.0
2	李景彬	石河子大学机械电气工程学院	72	395	11.0	16.0
3	谢凡	石河子大学机械电气工程学院	4	24	3.0	4.0
4	田绪顺	石河子大学机械电气工程学院	8	74	6.0	8.0
5	邓向武	石河子大学机械电气工程学院	3	24	3.0	3.0