灾害天气关联模式挖掘技术研究

• 作者: 宋洁 李娜娜 郭树军 顾军华
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灾害天气 关联模式 Apriori算法 事务 最小支持度 最小确信度
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 4359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2005.02.014

摘要

提出了一种对海量气象数据进行数据挖掘及提取灾害性天气间有效的关联模式的方法,对气象中蕴含的各种灾害性天气进行分类和有效数据处理,并使用Apriori算法进行关联规则挖掘,获得了有意义的灾害性气候的关联模式,可以指导灾害性天气的预报和支持决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾军华	河北工业大学计算机科学与软件学院	113	947	16.0	26.0
2	李娜娜	河北工业大学计算机科学与软件学院	13	107	5.0	10.0
3	郭树军		6	34	2.0	5.0
4	宋洁	河北工业大学计算机科学与软件学院	21	354	10.0	18.0