异常电力负荷数据的t检验辨识与修正

• 作者: 张健
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 异常数据 数理统计 数据修正
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TM714
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2005.01.006

摘要

介绍了电力负荷异常数据的形成原因和分类,针对目前异常数据辨识方法灵敏度不高、易漏判、误判的现状,提出了基于数理统计中t检验对异常数据进行辨识和修正的算法.通过山东电网的实际算例,验证了此方法具有简单、实用、灵敏度和计算效率高的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健	山东大学电气工程学院	111	517	13.0	17.0