水平和垂直尺度乔、灌、草覆盖度遥感提取研究进展

• 作者: 吴炳方 曾源 田亦陈 黄健熙
• 来源期刊: 地球科学进展
• 关键词: 乔、灌、草覆盖度 遥感提取 水平尺度 垂直尺度
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 综述与评述
• 页码范围: 871-881
• 页数: 11页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8166.2005.08.008

摘要

植被覆盖及其变化是区域生态系统环境变化的重要指示,而植被覆盖度是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标,是生态模型、碳循环、水循环模型等的重要特征参量.传统的植被覆盖度是指一定尺度下所有植被(乔、灌、草)覆盖的综合反映值,当考虑植被垂直方向的异质性,垂直尺度的乔、灌、草覆盖度提取为定量化准确衡量生态环境、全球气候变化等领域提供更具有生态意义的植被参量.目前,遥感大面积估算水平尺度乔、灌、草覆盖度已有比较成熟和可靠的算法,主要方法有:植被指数法、回归分析法、分类决策树法、神经网络法、像元分解模型法、物理模型反演法等,其估算精度基本能达到应用要求.植被垂直方向的异质性给垂直尺度乔、灌、草覆盖度遥感提取带来较大挑战,垂直尺度上的乔、灌、草覆盖度遥感提取的研究在欧美等国已经有了一定规模的开展,在国内则处于起步阶段.遥感提取垂直尺度乔、灌、草覆盖度的主要手段有:激光雷达(LIDAR)、多角度遥感以及两层结构冠层反射模型反演.综述了水平尺度和垂直尺度上乔、灌、草覆盖度遥感提取的最新进展,比较和分析主要的遥感提取方法、模型和现存的一些问题,并对未来的研究发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄健熙	中国科学院遥感应用研究所	7	161	6.0	7.0
2	吴炳方	中国科学院遥感应用研究所	199	7195	46.0	77.0
3	田亦陈	中国科学院遥感应用研究所	14	624	12.0	14.0