基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蚁群算法是一种新型仿生算法,但存在搜索时间长,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺点.本文提出了一种基于旅行商问题(TSP)几何结构的蚁群算法,利用象限邻居表构造候选集和对偶限象邻居的方法初始化信息素,用以克服上述缺陷.通过对TSP的仿真,结果表明新算法大大缩小了其搜索范围,提高了搜索精确度并减少了搜索时间.
推荐文章
求解旅行商问题的蚁群遗传混合算法
蚁群算法
遗传算法
旅行商问题
基于OPENMP求解旅行商问题的并行蚁群算法
蚁群算法
并行算法
OPENMP
旅行商问题
求解旅行商问题的Matlab蚁群仿真研究
蚁群算法
旅行商问题
Matlab
仿真研究
蚁群算法求解旅行商问题综述*
旅行商问题
蚁群算法
信息素
组合优化
融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于几何结构的求解旅行商问题的蚁群算法
来源期刊 苏州科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群算法 旅行商问题 象限邻居表 对偶象限邻居方法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-39
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 3173字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0687.2005.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘三阳 西安电子科技大学理学院 662 5562 32.0 51.0
2 赵玲 西安电子科技大学理学院 6 20 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
旅行商问题
象限邻居表
对偶象限邻居方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
苏州科技大学学报(自然科学版)
季刊
2096-3829
32-1871/N
大16开
江苏省苏州市科锐路1号
1984
chi
出版文献量(篇)
1299
总下载数(次)
2
总被引数(次)
3228
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导