基于Ontology的信息检索技术研究

• 作者: 武港山 陈康
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 信息检索 Ontology 自然语言理解
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2005.02.008

摘要

随着Web的迅速发展,网上信息资源越来越丰富,网络已经成为了一个全球最大的信息库.而用户要从中得到所需的信息一般是通过各种信息检索工具.但是现有的信息检索工具都存在着检索精度不高等问题.本文针对这些问题,提出了将Ontology融合到信息检索技术中的思路.利用Ontology中拥有的领域知识,可以大大提高检索系统对自然语言文本的理解能力,同时方便用户以自然语言的方式提出检索请求,从而提高检索的效果.