RBF神经网络在油水两相流含率超声测量中的应用

• 作者: 刘继承 段玉波 王琼
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 超声 两相流 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 476-480
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.04.019

摘要

介绍了一种油水两相流含率测量新方法--超声散射法.该方法利用超声波散射效应测量流体中的分相含率,通过非集流方式,在基本不改变流体流动状态的情况下实现油水两相含水率的测量.动态实验结果表明,该方法在油水两相条件下,可以实现分相的测量.但由于受流型、油泡直径及吸收系数等因素的非线性影响,使得测量模型难于建立.文章通过构建RBF神经网络,对含水率进行预测,提高了含水率测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继承		28	159	7.0	11.0
2	段玉波		49	452	13.0	18.0
3	王琼		19	120	7.0	10.0