采用BP神经网络研究C-F键核自旋偶合常数

• 作者: 刘志强 吴雪梅 廖显威 杨晓慧 范磊刚 韩敏
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 化学
• 关键词: 核磁共振 非线性模型 BP神经网络 偶合常数
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 269-276
• 页数: 8页
• 分类号: O641.13
• 字数: 3009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4556.2005.03.005

摘要

通常理论研究核自旋偶合常数的方法是基于线性模型进行拟合和预测,该方法在拟合和预测中仍有较大误差.本文在前面工作的基础上,提出了基于非线性模型对C-F键核自旋偶合常数进行研究的观点,采用BP神经网络方法对C-F键核自旋偶合常数的函数关系式进行拟合,并用拟合结果对4种化合物的偶合常数进行预测.结果表明,采用非线性的BP神经网络方法其训练效果与预测效果均优于线性模型方法;其预测误差对文中的4种化合物不超过0.40%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓慧	西安文理学院化学系	125	342	10.0	12.0
2	刘志强		23	97	5.0	9.0
3	廖显威	四川师范大学化学学院	78	260	7.0	9.0
4	吴雪梅	西安文理学院化学系	23	52	4.0	6.0
5	韩敏	西安文理学院化学系	47	208	7.0	13.0
6	范磊刚	西安文理学院化学系	6	17	3.0	4.0