基于样条函数的原木CT图像序列数据重建

• 作者: 丁建文 业宁 徐兆军 王厚立
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 原木 三次自然样条函数 三维数据重建算法 CT图像
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 132-134
• 页数: 3页
• 分类号: S781.1
• 字数: 1845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2005.06.034

摘要

CT图像中灰度大小与木材密度成正比.径切面上的木材密度变化不大,但缺陷出现时会有大幅变化.笔者依据以上的木材特性,以欧洲白腊为例利用三次自然样条函数对原木CT扫描三维数据重构,比较了有间隔和没有间隔的函数插值的数据.结果表明:进行原木CT图像采样时,适当的间隔可以提高CT的扫描效率和图像的处理速度,且能降低成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	业宁	南京林业大学木材工业学院	83	805	16.0	24.0
2	丁建文	南京林业大学木材工业学院	56	268	10.0	13.0
3	王厚立	南京林业大学木材工业学院	35	237	10.0	14.0
4	徐兆军	南京林业大学木材工业学院	56	262	9.0	13.0