原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
针对锥束CT图像重建系统中GPU型号不一致问题,提出了基于异构多GPU的重建模型。该模型基于FDK算法进行重建,采用了按计算能力进行任务分配的方法,确保各GPU计算平衡。采用数据流分解的方法,实现了海量数据的图像重建。给出了该重建模型基于CUDA 的实现方法,包括采用流管理和异步函数来实现多GPU并行计算以及滤波和反投影核函数的流程设计。利用高精度工业CT系统进行模型的实验验证。结果表明:所建立的重建模型正确有效,能充分发挥系统中异构多GPU 的计算能力,执行效率高。
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文献信息
篇名 基于异构多GPU的锥束CT图像重建研究
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 异构多GPU 锥束CT 图像重建
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 技术及应用
研究方向 页码范围 2161-2165
页数 5页 分类号 TL811
字数 语种 中文
DOI 10.7538/yzk.2013.47.11.2161
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛鹏 清华大学核能与新能源技术研究院 39 180 7.0 12.0
2 王秉欣 清华大学核能与新能源技术研究院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
异构多GPU
锥束CT
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
总下载数(次)
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27955
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