基于GPU加速的锥束CT重建算法研究

• 作者: 张宾 张正强 王洪凯
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 锥束CT FDK算法 图形处理单元(GPU)
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 208-213
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1804-0375

摘要

锥束计算机断层扫描(Cone-Beam Computed Tomography,CBCT)具有采集速度快和空间分辨率高等特点,被生物医学等领域广泛关注.然而通过CPU串行处理CBCT重建中海量投影数据非常耗时,难以满足实时性的需求.GPU的发展为CBCT重建的并行加速提供了条件.根据三角函数周期性的特点对FDK算法进行了改进,并利用GPU实现了12幅投影数据同时并行计算.实验结果表明,相比于传统基于CPU的重建算法,基于GPU的CBCT重建算法在保证图像质量的前提下,将重建速度提高了超过310倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪凯	大连理工大学生物医学工程学院	5	14	2.0	3.0
2	张宾	大连理工大学生物医学工程学院	1	1	1.0	1.0
3	张正强	大连理工大学生物医学工程学院	1	1	1.0	1.0