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摘要:
在计算机断层成像(CT)中,有序子集最大期望值算法(OSEM)能够在较短的时间内重建出高质量的图像.对含有噪声的投影数据,投影旋转分度子集划分的不同会影响到图像的重建质量和收敛速度.针对三维锥束CT情况,研究了一种基于图像分块的变子集OSEM重建方法,该方法将图像空间分割成等大小的图像块,然后在迭代过程中,对于不同的图像块用变化的子集进行图像重建.计算机仿真实验表明:该方法在锥束CT图像重建中,能够在抑制噪声的同时提高重建图像的收敛速度.
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文献信息
篇名 锥束CT的图像分块OSEM重建算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 锥束CT OSEM 算法 图像分块 图像重建 计算机仿真
年,卷(期) 2007,(32) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 201-203,248
页数 4页 分类号 TP391
字数 4444字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.32.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冀东江 重庆大学数理学院 1 4 1.0 1.0
2 邹晓兵 重庆大学数理学院 3 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
锥束CT
OSEM 算法
图像分块
图像重建
计算机仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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