基于AMl量化参数的卤代甲烷△fHmθRBF-NN模型的构建

• 作者: 王红
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: RBF-NN神经网络 AMl量化参数 卤代甲烷 标准生成焓
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: O622.2
• 字数: 1999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7542.2005.04.020

摘要

应用G98W程序包中的AMl方法对45个卤代甲烷分子进行优化计算,所得中心碳原子的静电荷密度(Qc)、分子的最高占据轨道能级(HOMO)和最低空轨道能级(LUMO)量化参数作为径向基人工神经网络的输入向量,选用df=10,eg=10-3对卤代甲烷△fHmθ进行建模,所建模型预测值与其实验值吻合得很好.故这一新方法具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	青海民族学院化学系	17	54	5.0	7.0