基于平均矩阵元法的RBF网络降水预报模型

• 作者: 彭昱忠 李洁 蒋林利
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 相似矩阵 平均矩阵元 隐节点确定 径向基函数神经网络 降水预报
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文

摘要

针对径向基神经网络(RBF NN)的隐节点数难确定的问题,提出了一种基于相似矩阵确定RBF网络隐层节点数的新方法.采用基于输入输出全部信息的模糊相似矩阵的平均矩阵元法自适应确定隐节点数.建立自动确定隐节点数、中心、宽度、权值等网络参数的RBF网络降水预报模型,对广西5月的平均日降水量进行仿真实验,结果表明,该方法确定的隐节点数,网络规模较小,模型切实可行,在预报性能上明显优于同期的T213(中国气象局的全球中期天气数值预报产品预报值)降水预报,可为RBF神经网络隐节点数确定提供新思路,在降水预报上有一定的参考价值.