基于奇异向量和奇异值的人脸识别新方法

• 作者: 刘文超 陈艳红
• 来源期刊: 桂林电子工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 奇异值 奇异向量 奇异值分解 特征提取
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.41
• 字数: 3317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2005.06.012

摘要

通过提出一种基于奇异值向量和奇异值的人脸识别新方法--正交奇异值方法,将奇异向量和奇异值中的信息有效结合,克服了目前基于奇异值分解的识别方法中,要么丢弃了奇异值中的信息,要么丢弃了奇异向量中的信息,识别效果并不理想的缺陷.在ORL国际标准人脸库上实验显示,与目前基于奇异值分解的识别方法相较,该方法达到了更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳红	汕头大学工学院电子系	5	29	3.0	5.0
2	刘文超	汕头大学工学院电子系	5	29	3.0	5.0