原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
视频监控应用场所可分为室内和室外.室外环境受到诸如光照、下雨、落叶等因素的影响,整个场景变化复杂,给视频处理带来许多困难.文中介绍一种室外场景下目标分割和目标识别的方法,使用基于像素颜色特征的混合概率模型,将当前图像中与模型匹配的像素视为背景,然后更新模型中各个参数.为了去除目标区域的阴影部分,引入一种基于阀值和区域特征的阴影消除算法.同时,采用基于支持向量机的分类方法,识别场景中新出现的目标.
推荐文章
自然场景中多类目标识别的算法研究
目标识别
多类
图像分割
Joint-boost算法
复杂场景下应用成像Ladar的自动目标识别
成像激光雷达
数据拼接
高度直方图
自动目标识别
基于PointNet++的室外场景三维点云多目标检测方法
点云
目标检测
PointNet++
室外场景
基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别算法
自动目标识别
识别算法
红外多光谱
图像分割
图像相关性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 室外场景下目标分割和目标识别算法
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 目标分割 混合概率模型 阴影消除 支持向量机
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 353-356
页数 4页 分类号 TP394.1|TN914.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标分割
混合概率模型
阴影消除
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2681
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14643
论文1v1指导