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室外场景下目标分割和目标识别算法
室外场景下目标分割和目标识别算法
原文服务方:
华侨大学学报(自然科学版)
目标分割
混合概率模型
阴影消除
支持向量机
摘要:
视频监控应用场所可分为室内和室外.室外环境受到诸如光照、下雨、落叶等因素的影响,整个场景变化复杂,给视频处理带来许多困难.文中介绍一种室外场景下目标分割和目标识别的方法,使用基于像素颜色特征的混合概率模型,将当前图像中与模型匹配的像素视为背景,然后更新模型中各个参数.为了去除目标区域的阴影部分,引入一种基于阀值和区域特征的阴影消除算法.同时,采用基于支持向量机的分类方法,识别场景中新出现的目标.
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文献信息
篇名
室外场景下目标分割和目标识别算法
来源期刊
华侨大学学报(自然科学版)
学科
关键词
目标分割
混合概率模型
阴影消除
支持向量机
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
353-356
页数
4页
分类号
TP394.1|TN914.1
字数
语种
中文
DOI
五维指标
传播情况
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混合概率模型
阴影消除
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
主办单位:
华侨大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5013
CN:
35-1079/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2681
总下载数(次)
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总被引数(次)
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