发动机叶片ICT数字切片图像特征边界的提取

• 作者: 李西兵 沈自林 范彦斌
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 边界检测和提取 ICT
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 142-146
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.47
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-274X.2005.02.005

摘要

目的实现数字切片图像特征边界的提取.方法针对有噪声信号影响的发动机叶片ICT(Industrial computed tomography)数字切片图像,根据图像特征边界点相邻像素灰度值变化特点,通过预先确定提取边界所占矩形区域的大小、方向和预提取图像边界的数量,沿垂直某一矩形边的方向自动产生与提取边界点数量相等的一组等距平行线,并将每一平行线穿过图像的像素灰度变化拟合成一条三次样条曲线或B-样条曲线.结果根据拉普拉斯边界检测算法在出现边界点处一阶段数为最大和二阶段数为零的特性,计算机边界点的坐标,实现灰度图像特征边界的提取.结论通过实验得到的测量误差,使用统计的方法进行分析,该算法不但能够达到1/4像素的亚像素精度,而且还有计算效率高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李西兵	齐齐哈尔大学机械工程系	34	148	7.0	10.0
2	范彦斌	佛山大学思源机电一体化研究所	13	114	5.0	10.0
3	沈自林	佛山大学思源机电一体化研究所	6	64	4.0	6.0