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摘要:
广电总局的电视监测业务已经实现了设备控制自动化和卫星信号采集的数字化、信息化和网络化,但基于内容的异态事件监测和信息处理还是完全依赖人工完成.语音处理、语音识别和关联检索等技术的发展,为电视监测业务智能化提供了可能.本文介绍了电视监测业务智能辅助系统的架构,该系统能够自动定位电视节目,把电视新闻语音转化为文字,对敏感语言内容预警,并关联聚类相关信息,方便人工后续处理.
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文献信息
篇名 基于音频流的电视智能监测系统设计
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 语音识别 说话人识别 字幕识别 固定音频检索 基于内容的多媒体检索 关联聚类 电视监测业务
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 687-690
页数 4页 分类号 TN94
字数 5114字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2005.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓星 中科院声学所 1 1 1.0 1.0
2 韩疆 中科院声学所 1 1 1.0 1.0
3 颜永红 中科院声学所 4 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2005(0)
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
说话人识别
字幕识别
固定音频检索
基于内容的多媒体检索
关联聚类
电视监测业务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
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