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摘要:
蚁群算法是一种适于求解复杂组合优化问题的新型模拟进化算法,具有并行性、鲁棒性等优良性质,但基本蚁群算法也有许多不足,特别是它搜索速度慢,且容易陷入局部最优.本文针对这一问题分析总结了几种基本蚁群算法的改进算法.
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文献信息
篇名 改进蚁群算法概述
来源期刊 中国电力教育 学科 物理学
关键词 蚁群算法 组合优化 鲁棒性 局部最优
年,卷(期) 2005,(z2) 所属期刊栏目 研究生论丛
研究方向 页码范围 157-158
页数 2页 分类号 O4
字数 2308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0079.2005.z2.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗毅 华北电力大学自动化系 50 826 14.0 28.0
2 程波 华北电力大学自动化系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
组合优化
鲁棒性
局部最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力教育
月刊
1007-0079
11-3776/G4
16开
北京市昌平区回龙观北农路2号华北电力大学内
1985
chi
出版文献量(篇)
25361
总下载数(次)
34
总被引数(次)
85138
论文1v1指导