排序融合算法在校园网搜索引擎中的应用

• 作者: 安捷 李星 李粤
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 马尔可夫链 排序融合技术 启发式条件 查全率
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 网络应用
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.z1.060

摘要

网页排序技术是搜索引擎的核心技术之一. 校园网搜索引擎是指以一个校园网内的Web网页为搜索内容的搜索引擎. 由于校园网相对于互联网和内联网的特殊性,各种启发式条件对校园网网页排序优化的影响及排序融合技术在校园网搜索引擎的作用是研究的重点. 实验结果表明各个启发式条件的影响和实验数据集有关,而不同启发式条件组合经过排序融合后所获得的查全率差别很大(2%～48%). 查全率大于35%的启发式条件组合至少包含4个启发式条件,即校园网搜索引擎的排序需要依据数据集综合考虑多个启发式条件的排序结果. 排序融合技术是校园网搜索引擎具有良好的查全率的必要技术之一. 基于排序融合技术的网页排序模块已经应用于清华大学校园网搜索引擎中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李粤	清华大学电子工程系	5	51	3.0	5.0
2	安捷	清华大学网络中心	11	11	2.0	3.0
3	李星	清华大学电子工程系	163	2416	25.0	45.0