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摘要:
针对全局法向直方图缺少空间分布信息问题,提出了一种集成空间法向信息的直方图构造方法.在对三维模型进行姿态调整和线性细分预处理操作以后,把模型按照空间分布分割成若干个子块.对每个子块,构造局部法向量直方图来分析其表面特性.为了能够描述直方图不同分量的重要性程度,对每个分量定义特征权值,其大小由该分量对应的三维模型表面积大小所决定.最后,根据局部法向量直方图和特征权值,采用一种改进的直方图相交函数计算不同模型的相似度.对一个标准三维模型测试数据库的检索实验表明,由于考虑了模型的空间分布特征,本文方法可以得到更好的检索准确率.
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文献信息
篇名 基于空间-法向量特征的三维模型检索
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 三维模型检索 空间信息 局部法向量直方图 特征权值
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 211-215
页数 5页 分类号 TP31
字数 3559字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘翔 1 4 1.0 1.0
5 张三元 1 4 1.0 1.0
6 叶修梓 1 4 1.0 1.0
7 姚玮 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维模型检索
空间信息
局部法向量直方图
特征权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导