基于三维点云模型的特征线提取算法

• 作者: 刘倩 周明全 李姬俊男 耿国华 赵璐璐
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高斯映射 曲率计算 点聚类 自适应迭代 折线生长
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 933-937
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.076

摘要

针对以往算法存在无法区分尖锐和非尖锐特征点、提取的特征点与视角有关、特征点未连线等问题, 提出一种基于高斯映射和曲率值分析的三维点云模型尖锐特征线提取算法。该算法先进行点云数据点的离散高斯映射, 并将映射点集聚类; 然后使用自适应迭代过程得到两个或多个面的相交线上曲率值和法向量发生突变的尖锐特征点, 这些点与视角无关; 最后, 用改进的特征折线生长算法, 将特征点连接, 得到光顺特征线。实验证明, 该算法具有良好的自适应性、抗噪性和准确性, 是一种有效的三维模型特征线提取算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院计算机系	497	5986	35.0	55.0
2	刘倩	西北大学信息科学与技术学院计算机系	25	111	6.0	10.0
3	赵璐璐	西北大学信息科学与技术学院计算机系	5	196	5.0	5.0
4	李姬俊男	西北大学信息科学与技术学院计算机系	8	98	6.0	8.0