原文服务方: 气象水文海洋仪器       
摘要:
锅炉燃烧优化控制技术是保证其在最佳情况下运行,提高其经济效益的关键技术.为了实现其过程预测优化控制,利用人工神经网络(ANN)来建立锅炉燃烧优化控制的模型,基于过程测量数据可以反映对象的规律和特性,提出采用过程测量数据检验对象模型的构想.并且提出了一种双ANN结构的锅炉燃烧控制模型,经模型预测-实测对比,其最大误差不过2%,较好地解决了锅炉燃烧控制模型地构造、学习算法和误差校正等问题.
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文献信息
篇名 优化控制在锅炉燃烧中的应用
来源期刊 气象水文海洋仪器 学科
关键词 优化控制 神经网络 集散控制系统 OPC协议 误差校正
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TK22
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-009X.2005.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯云海 长春工业大学电气与电子工程学院 52 146 6.0 9.0
2 江虹 长春工业大学电气与电子工程学院 35 108 6.0 9.0
3 崔利娜 长春工业大学电气与电子工程学院 5 17 3.0 4.0
传播情况
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2005(0)
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
优化控制
神经网络
集散控制系统
OPC协议
误差校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象水文海洋仪器
季刊
1006-009X
22-1135/TH
16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2238
总下载数(次)
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总被引数(次)
6418
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