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摘要:
利用MATLAB神经网络工具箱建立了10×5×1的三层BP神经网络模型,仿真三相循环流化床麦草浆黑液蒸发器的三相流沸腾传热系数.比较了BFGS quasi-newton算法、LM算法、BR算法和GD算法的误差之后,选择LM算法训练网络.训练结果表明:该模型学习速率快,训练步骤少,逼近程度高,最大偏差小于5%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的沸腾传热系数建模--三相循环流化床麦草浆黑液蒸发器
来源期刊 天津科技大学学报 学科 工学
关键词 MATLAB 神经网络 建模 汽-液-固三相循环流化床蒸发器 麦草浆黑液
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TQ015.9
字数 2389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6510.2005.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾原媛 天津科技大学材料科学与化学工程学院 24 105 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
神经网络
建模
汽-液-固三相循环流化床蒸发器
麦草浆黑液
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
2225
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10811
相关基金
天津市高等学校科技发展基金
英文译名:
官方网址:http://www.tjcu.edu.cn/web/fenyuan/keyanchu/keyanchudangload/10.doc
项目类型:基础理论研究项目、应用研究项目、开发性研究项目
学科类型:
论文1v1指导