海量数据下的Web分页呈现研究

• 作者: 刘淑芬 李兵
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网页 海量数据库 分页 结构化查询语言 存储过程
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 517-521
• 页数: 5页
• 分类号: TP392
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2005.05.013

摘要

在Internet上经常遇到海量数据库分页呈现问题,针对ADO(AxtiveX Data Object)记录集分页、转储记录集分页和基于SQL(Structured Query Language)分页等算法在海量数据下存在响应速度慢、响应能力弱、资源占用多等缺陷,在分析这些方法的基础上,提出了一种改进的方法.该方法在传统的C/S(Client/Server)结构中将Server端的海量数据以分页的方式在Client端Web呈现给用户,然后,对所有的方法进行测试和分析,通过对比表明,新算法的响应速度最大可提高21.4%,响应能力比其他算法提高1.3～4倍,在大数据量下尤其明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淑芬	吉林大学计算机科学与技术学院	96	764	14.0	21.0
2	李兵	吉林大学计算机科学与技术学院	38	688	8.0	26.0