基于Rough Set理论的小儿常见病诊断智能超媒体系统

• 作者: 何俊民 张瑜
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: Rough Set 理论 智能超媒体 知识约简 正推理 负推理
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP182|TP37
• 字数: 3274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2005.07.007

摘要

本文主要介绍了用Visual Basic和SQL Sever开发的小儿常见病诊断智能超媒体系统以及Rough Set理论在该系统中的应用,包括利用Rough Set理论对该系统中的知识库中的知识进行约简和进行正推理和反推理的方法.Rough Set理论的应用,大大提高了该系统的推理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何俊民		19	115	7.0	10.0
2	张瑜		14	20	3.0	3.0