基于Rough set理论的气象状况分类算法研究

• 作者: 王芳 谢克明 赵江稳
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: Rough 集 信息表 知识约简
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

根据粗糙集理论,提出一种基于决策表相容性的属性约简算法.对一幅经典的天气观测状况决策表进行属性约简,把表示观测状况的各参数作为决策表的属性,运用粗糙集理论对该原始决策表进行约简,以提取天气状况的重要属性,删除分析过程中的冗余属性和属性值,约简后的属性可为决策提供支持.分析表明,粗糙集理论应用于这类决策可得到更清晰、简明的判断规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	王芳	太原理工大学信息工程学院	73	473	11.0	19.0
3	赵江稳	太原理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0