基于Rough Set理论的综合分类器设计与实现

• 作者: 朱有产 熊伟 静永文 高亚彬
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 综合分类器 属性约简 入侵检测系统
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 可信互联网络
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.z1.015

摘要

在入侵检测系统中为了降低神经网络结构的复杂性和网络计算负担,提高学习和收敛速度,将综合分类器分解为由一些单一功能的基础分类器组成,从而将复杂多变的攻击任务分解为针对不同服务的简单攻击;采用Rough Set约简理论,对该综合分类器的输入和隐含层节点进行优化,在保证信息完整性下减少网络节点.使用Matlab和VC++程序设计语言实现了此设计,并给出了实现的关键算法.通过实验验证,取得了一定成效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱有产	华北电力大学信息与网络管理中心	29	263	11.0	15.0
2	静永文	华北电力大学信息与网络管理中心	6	36	3.0	6.0
3	熊伟	华北电力大学信息与网络管理中心	12	64	4.0	8.0
4	高亚彬	华北电力大学信息与网络管理中心	1	18	1.0	1.0