用人工智能检测船舶发电机激磁电流的故障

• 作者: 王忠义
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 激磁电流 故障论断 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TM711
• 字数: 1500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2005.01.015

摘要

提出一种基于波形分析的神经网络对船舶发电机激磁三相整流电路进行故障诊断,首先对整流电路的输出波形采样,然后建立神经网络的输出与故障之间的对应关系,实现了智能故障诊断,仿真实验表明,这种方法是准确可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠义		5	5	1.0	2.0