基于主Agent信念修正的推测计算及其资源协商

• 作者: 王黎明 黄厚宽
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 推测计算 信念修正 假设推理 协商对话 对话约束 时间约束
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1920-1928
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 8577字
• 语种: 中文

摘要

基于假设推理(abduction-based)的推测计算(speculative computation)是在资源信息不能及时到达时,利用缺省假设进行计算的过程.在计算过程中,如果应答和信念不一致,则主Agent将修正它的信念.为了实现目标,在有限时间内使推测计算的结果更精确,主Agent要通过协商获得尽可能多的实际信息,协商是降低决策风险的主要途径.在介绍假设推理和推测计算的基本原理的基础上,提出了基于时间约束的推测计算扩展框架、基于时间约束的进一步协商框架和基于信念修正的协商算法,并将进一步协商框架和协商算法嵌入到推测计算的过程中,在协商过程中赋予主Agent更强的信念修正能力.最后,在货物运输领域的实验中,证实了基于信念修正的推测计算的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄厚宽	北京交通大学计算机与信息技术学院	139	2476	26.0	44.0
2	王黎明	北京交通大学计算机与信息技术学院	4	10	2.0	3.0