BP神经网络在BOULTON法确定潜水含水层参数中的应用

• 作者: 朝伦巴根 朱仲元 柴建华 贾德彬 高瑞忠
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: N.S.Boulton第二潜水井流理论 BP神经网络 含水层求参
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 水文地质
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: P641.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2005.03.011

摘要

本文在分析具有迟后排水的N.S.Boulton第二潜水井流模型解析解的基础上,利用复合高斯求积法和学习速率、动量因子自适应的BP神经网络相结合对该模型数值求解,提出了确定潜水含水层系统参数的Boulton-BP法.实例计算结果表明,用Boulton-BP法求得参数正演出的降深-时间过程与抽水试验所得降深-时间过程拟合很好.该方法简单,快速,不需要将抽水试验所得降深-时间过程分为前、后两段分别求参,不仅简化潜水含水层的求参过程,而且有良好的求参效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱仲元	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	82	701	14.0	23.0
2	朝伦巴根	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	80	798	16.0	21.0
3	高瑞忠	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	53	645	16.0	23.0
4	贾德彬	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	29	173	8.0	11.0
5	柴建华		23	351	14.0	18.0