神经元网络在谷氨酸发酵过程中的应用

• 作者: 姜长洪 张芳 杜艳丽
• 来源期刊: 沈阳化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谷氨酸发酵 菌体浓度 人工神经元网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 228-230
• 页数: 3页
• 分类号: TP29
• 字数: 1811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2198.2005.03.018

摘要

针对谷氨酸发酵难以建立精确的数学模型这一问题,提出一种基于人工神经网络(ANN)的菌体浓度预测方法.首先对历史数据进行主元分析,提取特征信息,然后用实际生产过程中的训练数据训练神经网络,建立主元之间内部非线性关系,得到关于菌体浓度的非参数模型.仿真结果表明:该非参数模型泛化能力较强,并能达到很高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长洪		23	217	7.0	14.0
2	张芳		48	63	4.0	5.0
3	杜艳丽		1	4	1.0	1.0