高光谱遥感影像矿物自动识别与应用

• 作者: 周强 王润生 甘甫平 陈建平
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 矿物自动识别 矿物光谱数据 IDL
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 28-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2005.04.007

摘要

在对矿物光谱特征理解与归纳的基础之上,对矿物光谱特征进行知识化表达,利用数理逻辑和一定的判别规则实现对高光谱遥感影像矿物的自动识别与批量化信息提取.在ENVI平台上,利用IDL语言开发了高光谱遥感影像矿物分层自动识别模块(Mineral Auto-identification Module Based on Spectral Identification Tree :MAIM-SIT).该模块已经在新疆东天山哈密地区利用HyMap数据、西藏驱龙地区利用Hyperion数据以及美国Cuprite地区利用AVIRIS数据成功地进行了矿物识别,可识别的矿物或矿物组合可达10种以上,基本实现了高光谱矿物信息提取的智能化与批处理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王润生		44	1541	21.0	39.0
2	甘甫平		58	1647	22.0	40.0
3	周强	中国地质大学地球科学学院	9	224	6.0	9.0
7	陈建平	中国地质大学地球科学学院	172	2462	27.0	40.0