原文服务方: 海洋环境科学       
摘要:
以2003年4月渤海湾的COCTS数据为例,采用主成分、相关等方法,从光谱的不同结构、主成分、相关性等方面来揭示COCTS图像的光谱信息.结果表明:COCTS的10个波段光谱中,9、10两个波段与其他几个波段相比,包含的信息较丰富.在其他的8个波段中,3、4波段的信息较为丰富.第3波段对主成分的贡献大.第9波段和第10波段的相关性最高,为0.977.其次为第8波段和第2波段,为0.967.这说明这些数据间的彼此重叠较多.从而为波段的彩色合成提供方法,一般以8,4,3或8,4,1波段的组合为佳.
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内容分析
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文献信息
篇名 HY-1A/COCTS图像光谱信息特征分析
来源期刊 海洋环境科学 学科
关键词 COCTS 数据融合 特征分析 主成分分析
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 X87|P715.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6336.2005.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵岩 3 45 2.0 3.0
2 邹亚荣 21 202 8.0 13.0
3 王其茂 15 206 8.0 14.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
COCTS
数据融合
特征分析
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋环境科学
双月刊
1007-6336
21-1168/X
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
3212
总下载数(次)
0
总被引数(次)
36400
相关基金
国家海洋局青年海洋科学基金
英文译名:theYouthScientistFoundationoftheStateOceanicAdministrationofChina
官方网址:http://219.238.201.6/scie-tech/index.html
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导