结合空间信息的高光谱图像快速分类方法

• 作者: 汪倩 陶鹏
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 高光谱图像 空间区域特征光谱 非线性特征提取 分类
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 233-234,230
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.091

摘要

针对由高光谱图像的大数据量和噪声等因素造成的计算量大、处理时间长以及应用效果差等问题,本文提出了一种高光谱图像快速分类方法,充分利用高光谱图像的空间信息,在实现整个原始图像空间及光谱信息特征提取的基础上,达到降低计算量、抑制图像噪声从而改善分类器性能的目的.通过仿真实验表明:该方法显著抑制了"麻点现象",在改善分类器分类效果的同时,运算时间也明显减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪倩	山东交通学院海运学院	14	4	1.0	1.0
2	陶鹏		1	1	1.0	1.0