低灰度高光谱有损图像快速配准方法研究

• 作者: 宋斌 张伟华 王海英
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 低灰度 高光谱 图像快速配准
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于SIFT的低灰度高光谱有损图像快速配准方法.该方法先对基准低灰度高光谱有损图像和待配准低灰度高光谱有损图像进行降采样,对降采样的基准低灰度高光谱有损图像和待配准的低灰度高光谱有损图像分别提取SIFT特征点,通过对基准低灰度高光谱有损图像的同名特征点进行有效匹配,得到若干数量的低灰度高光谱有损图像的控制点,最终利用三角网对低灰度高光谱有损图像进行局部匹配,并且在三角网内重复进行低灰度高光谱有损图像的三角网匹配.实验结果表明,所提方法不仅控制了特征点数量,还减少了图像配准的匹配时间,在有效提高图像匹配准确度的同时,也对特征匹配的效率有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海英		7	8	2.0	2.0
2	张伟华		8	9	2.0	2.0
3	宋斌		1	3	1.0	1.0