SA R与全色图像快速配准算法研究

• 作者: 叶青 张永梅 张谦 顾琳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 交叉累积剩余熵 遥感图像 配准 Powell算法 并行优化
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

针对SAR和全色图像配准算法中，数据计算量大、配准时间长的问题，在Powell算法的基础上，提出一种并行优化方法，加快配准速度．引入交叉累积分布熵作为图像匹配测度的基础上，利用生存函数代替密度函数，统计大于某一灰度值的所有直方图信息，保持局部区域灰度信息的连续性，有效改善由噪声和计算误差引起的配准精度的损失．Powell算法可以将求解最优CCRE多参数极值的问题简化为一维极值问题，减少配准过程中迭代的次数，缩短配准时间．为了更快地完成配准，将串行配准算法中大量数据无关的计算部分，分配给多个线程执行，使大块的数据计算处理并行化，从而加快处理速度．实验表明该方法有较好的加速效果．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永梅	北方工业大学信息工程学院	81	362	7.0	16.0
2	张谦	北方工业大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
3	顾琳	北方工业大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0
4	叶青	北方工业大学信息工程学院	31	114	5.0	10.0