利用空间序列描述子的快速准确的图像配准算法

• 作者: 冯大政 靳峰
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 图像配准 图像特征点 空间序列描述子 随机采样一致性
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201406004

摘要

针对基于局部结构特征的图像配准算法对特征描述不够精确、外点剔除过程运算复杂度高的问题,提出了一种利用空间序列描述子的快速准确的图像配准算法.算法定义了一种基于空间序列的特征点描述子,通过定义特征点间的连接权值和排列顺序构成点的特征来描述,融合了图像局部结构和全局信息;通过对随机采样一致性检验的改进,采用投票策略和随机采样一致性检测的方法,解决外点剔除问题;利用空间序列描述子进行图像配准,通过配准和外点剔除交替迭代进一步提高配准精度.定量分析与实验结果表明:与传统的特征点匹配算法相比,该算法具有结构简单、易于实现的特点,具有配准精度高和计算时间少的优点,具有较高的复现率和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯大政	西安电子科技大学重达信号处理国防科技重点实验室	199	1584	18.0	28.0
2	靳峰	西安电子科技大学计算机学院	4	22	3.0	4.0